石家庄封城了吗
石家庄紧急“封城”后，正值高校寒假时间，部分大学生因此被迫滞留在石家庄无法返乡，同时返石大学生也面临“人在家门不能入”的困境。滞留石家庄的大学生面临的主要问题 住宿与饮食问题：由于无法及时返乡，许多学生只能自费住酒店，但每天上百元的费用成为沉重负担。商品涨价、三餐难买，学生面临生活成本骤增的困境。
石家庄封城了吗 并没有，但是进入战时状态，对中高风险地区加强了进出管理。落实重点领域防控措施。
石家庄确实进行了封城管理，全员不得出市。具体管理措施如下：全市封闭：石家庄全市所有车辆及人员均不得出市，高风险地区藁城区全区人员不得离开本地，中风险地区人员则受到严格管理，以减少疫情的传播风险。交通停运：石家庄火车站以及客运站都已暂时停运，禁止进站乘车。
世卫称疫情死亡率为0.6%,这意味着什么呢?
1、世界卫生组织的顶级流行病学家Maria Van Kerkhove在发布会上标识，新冠病毒的感染死亡率为0.6%。她在发布会上还表示，这个数字虽然听起来可能不多，但是其实是挺高的，相当于每167个感染者中，就有一个人死亡，并且这比季节性流管的死亡率高6倍。
2、世卫组织将新冠疫情定性为“突发公共卫生事件”意味着该疫情具有严重的国际影响，需要采取协调一致的国际应对措施。
3、回顾新冠疫情三年，在奥密克戎毒株出现前，我国累计感染新冠人数在10万人左右，病死率（死亡/确诊人数）为65%。奥密克戎进入中国后，截至2022年12月6日，全国累计确诊人数约25万，累计感染人数近170万人，病死率（死亡/确诊人数）为0.24%。0.24%是包含了早期的数据，最近已经接近0.1%。
4、谈到新冠病毒的死亡率，从医学的角度来讲应该考虑的是病死率，也就是一种疾病的死亡人数除以确诊的感染人数，这个人数在疫情的整个过程当中是有变化的，从世卫组织在3月份的数据公布，新冠病毒的病死率大概为4%。
5、案例：瑞典未实施全面封锁，通过自愿隔离和医疗资源倾斜维持社会运转，虽初期感染率较高，但长期死亡率低于部分严格防控国家。经济复苏：真正的挑战病毒作为“饵牌”的警示：疫情可能是命运抛出的“套牌”，其直接冲击（如健康危机）背后，隐藏着更深层的经济与社会结构问题。
6、对死亡率问题的看法 特朗普对疫情死亡率的看法，显示出他的一种直觉性判断。他质疑世卫组织总干事谭德赛提出的全球范围死亡率4%的数据，认为实际死亡率远低于这一数字。特朗普的理由是，很多轻症患者不去医院，也不向医生报告，因此这部分人群并未被计入死亡统计中。
大数据是什么概念
大数据是指海量数据的集合，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面。对大数据概念的深入理解如下：数据的海量性：大数据的“大”体现在数据的规模上，这种规模大到常规软件工具难以在短时间内进行捕捉、管理和处理。
大数据概念是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。以下是对大数据概念的详细解析：数据规模庞大 大数据的最显著特征是其规模庞大，远远超出了传统数据处理工具的能力范围。
大数据是指海量数据的集合，其概念涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面。大数据的基本含义 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据量大、来源复杂、种类繁多，包括结构化数据和非结构化数据。
大数据，指的是涉及数据量的快速增长、种类繁多、处理速度要求高的信息集合。大数据涵盖了各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。大数据的核心在于数据的收集、存储、处理和分析能力，以挖掘出有价值的信息，为决策提供科学依据。
大数据，一种海量数据，指的是数据量庞大到无法通过常规软件工具在合理时间内完成数据的获取、管理和处理，进而转化为决策支持信息。这种海量数据包含了四个显著特点，即Volume（数据量）、Velocity（速度）、Variety（多样性）和Veracity（真实性）。
大数据是指传统数据处理软件难以处理的大规模、多样化、快速生成且具有极高复杂性的数据集合。以下是大数据概念的几个关键要点：大规模数据集合：大数据的数据量极大，通常达到传统数据处理技术难以应对的程度，无论是结构化的数据还是非结构化的数据，其数量都在快速增长。
大数据是什么意思
1、大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存、管理和分析能力的数据集。它具有以下主要特征：体量大（Volume）：大数据的规模庞大，数据量远远超过传统数据库的处理能力。
2、大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存、管理和分析能力的数据集，具有“4V”特征：体量大（Volume）、种类多（Variety）、速度快（Velocity）和价值高（Value）。大数据的定义历史发展：人类对数据探寻的脚步从未停歇，从原始数据的出现，到科学数据的形成，再到大数据的诞生，走过了漫漫长路。
3、大数据通俗讲是指规模庞大、类型多样、处理速度快且具有潜在价值的信息资产集合。以下是关于大数据的详细解释：规模庞大（Volume）大数据的首要特征是数据量巨大。这意味着数据的规模已经超出了传统数据库和软件工具的处理能力。
大众每周损失20亿欧元,特斯拉计划裁员,疫情风暴中的车企百态
1、据2019年销量数据显示，2019年大众汽车集团全球销量为1097万辆，其中中国市场销量为4236万辆，占比高达36%；单从利润说，2019年，大众汽车集团营业利润为170亿欧元，其中从中国的合资企业获得的营业利润为44亿欧元，占比也高达288%。
2、在德国评级机构还在预测着汽车产业的恐慌，将会呼啸而至之际，大众集团主席迪斯，以一句“如今肺炎疫情大流行之际，只有中国贡献了大众集团的收入，其他市场没有营收”，登上微博热搜榜。 欧洲大本营因不断发酵的疫情，导致工厂停工，每周20亿欧元的损失，即便家产肥沃如大众，也难以坚持。
3、受到供应链中断的影响，大众汽车集团史无前例地停止了在大西洋两岸的汽车生产，此举导致这家全球最大的汽车制造商每周损失20亿欧元（合22亿美元）。迪斯表示，果断行动对于战胜新型冠状病毒疫情至关重要。
4、规模庞大、需求广泛的大众在“黑天鹅”面前十分无奈，大众集团首席执行官赫伯特·迪斯近日接受媒体采访时表示，目前除了中国市场以外，其他市场基本没有营收，而且每周还要花费约20亿欧元的高额固定成本，“如果这场大流行病没有得到有效控制的话，或许不得不进行裁员降低成本。
5、仅因这两项，戴姆勒的损失就高达50亿欧元。 实际上，随着全球车市连续两年负增长，再加上特斯拉的飞速发展，电动化转型的方向已逐渐明晰，全球多数主要车企目前都在大幅缩减成本，并增加在电动化方面的投入。 2019年5月，福特宣布，将在全球范围内裁员约7000人，其中美国裁员2300人。
6、而德系最大传统车企巨头大众集团更是自去年3月份开始，让裁员变成了一种习惯。对此，大众品牌曾表示，计划到2023年裁员至多7000人，旨在每年节省59亿欧元以加快电动化和数字化。 可见，即便是传统车企巨头要想推进电动化也是非常的缺钱。为了筹钱不惜执行紧缩在国际市场的布局，对内裁员等等一系列大刀阔斧的缩减成本计划。
